Vision AI 기술

최신 AI 기술인 ViT(트랜스포머 기반 비전 AI 모델),

ZSD(Open-set AI 모델), VLM(생성형 AI)을 활용하여

객체 인식 및 도로 상황 판단을 지원하는 기술 입니다.

AI 연구

국산 엣지 AI반도체(ARIES NPU)를 활용한 SLAM기반

측위 기술에 딥러닝 객체 인식을 적용한 임무장비를

탑재하고 4족보행 로봇에 연동 및 적용하여

실증을 진행하고 있습니다.

Computer Vision

Localization 기술

카메라를 사용하여 환경의 3D 맵을 생성하고,

동시에 그 환경 내에서 자신의 위치를 추정하는

기술 입니다.

국방 기술 연구

(표적 객체 측위 시스템)

표적에 대한 객체 측위 및 탐지 기술을

연구하고 있으며 지도와 특이점을 매칭하여

표적 객체의 위치 절대좌표의 오차를 최소화하고

정형/비정형 객체를 탐지 및 식별할 수 있도록

AI기반의 학습을 수행하고 있습니다.

멀티센서 융합 기술

다양한 센서로부터 얻은 데이터를 결합하여 더

정확하고 신뢰성 있는 정보를 생성하는 기술입니다.

SAR 위성 활용

지반침하 분석 기술

SAR(Synthetic Aperture Radar, 합성개구레이다)

공중에서 지상 및 해양을 관찰하는 레이다로

위성에서 레이다를 순차적으로 쏜 후 굴곡면에

반사되어 돌아오는 미세한 시간 차를 처리하여

지상지형도를 만들거나 지표를 관측/분석하고

지반침하 모니터링에 따른 재해의 선제적 대응을

위한 연구입니다.

메타버스 Mirror World

정부에서 제공하는 Open API와 센서를 활용하여

디지털 트윈 엔진과 연결하고 실감형 관광 콘텐츠 등

다양한 형태의 서비스를 제공하기 위해

노력하고 있습니다.